2024-09-23
Apibendrinant galima pasakyti, kad silikonu apdorotos ginklų valymo šluostės yra puiki priemonė šaunamiesiems ginklams išlaikyti švarius ir gerai prižiūrimus. Jie yra saugūs, veiksmingi ir lengvai naudojami. Jei ieškote naujo ginklų valymo būdo, silikonu apdorota ginklų valymo šluostė gali būti puikus sprendimas.
„Shanghai Hunting Speed Industry & Trade Co., Ltd.“ yra pirmaujanti aukštos kokybės ginklų valymo rinkinių ir priedų gamintoja ir mažmenininkė. Mūsų gaminiai sukurti taip, kad jūsų šaunamųjų ginklų priežiūra būtų lengva ir patogi. Norėdami gauti daugiau informacijos, apsilankykite mūsų svetainėje adresuhttps://www.handguncleaningkit.com. Jei turite klausimų ar rūpesčių, nedvejodami susisiekite su mumis adresusummer@bestoutdoors.cc.
G. H. Kohli ir C. Huang, "Handgun detection using deep convolution Neural networks", 2017 Conference on Information and Communication Technologies (CICT), Singapūras, 2017, p. 1-6.
C. Liu, Z. Tan ir X. Wang, „Šaunamojo ginklo šūvio šaltinio nustatymo pagal akustinį signalą metodas“, 2018 m. IEEE tarptautinė nelaimių valdymo informacinių ir ryšių technologijų konferencija (ICTDM), Hainanas, Kinija, 2018 m. , 1-4 p.
M. E. Salah ir A. S. Abd-Elhameed, „Pigių sąnaudų išmaniosios sistemos projektavimas ir įgyvendinimas, skirtas realaus laiko šūvių klasifikavimui“, 2019 m. Tarptautinė kompiuterių ir programų konferencija (ICCA), Hunan, Kinija, 2019 m., p. 504–510.
X. Liu ir X. Zhang, "Šaunamojo ginklo atpažinimas pagal trukdžių elektromagnetinį lauką, skleidžiamą kulkų", IET Image Processing, t. 14, Nr. 1, 120-129 p., 2020 m.
T. Hofbauer, K. Simkus ir B. Frei, "Stroncio ir švino analizės kulkų fragmentuose palyginimas naudojant lazerinės abliacijos induktyviai susietos plazmos masės spektrometriją teismo medicinos tyrimams", Analytical and Bioanalytical Chemistry, t. 411, Nr. 29, 7913-7921 p., 2019 m.
S. Demir, E. Yilmaz ir T. Yildirim, "Akustinio šūvių atpažinimo sistema su mašininiu mokymusi pagrįstais metodais", IEEE Access, t. 7, 100549-100559 b.l., 2019 m.
X. Chen, D. Li ir S. Li, „Multimodal Sensing for Real-Time šaunamųjų ginklų aptikimui vaizdo įrašuose“, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, doi: 10.1109/TCSVT.2019.2961935.
N. Fiorini ir A. Heinemann, "Dėl šaunamųjų ginklų modelių identifikavimo naudojant automatinę kriminalistinę kulkų žemės parodymų analizę", IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 15, 1527-1544 p., 2020 m.
B. Kang ir S. Kim, "Research on Gun Comparison Image Segmentation Based on Different Color Spaces", Journal of Convergence Information Technology, vol. 10, Nr. 4, 167-174 p., 2015 m.
A. R. Sova ir F. L. Comsa, „Išmanieji šaunamųjų ginklų aptikimo jutikliai“, 2017 m. IEEE Tarptautinis medicininių matavimų ir taikomųjų programų simpoziumas (MeMeA), Rochester, MN, 2017, p. 318–323.
A. Bhuyan, S. Sayied ir J. Kalita, „Prankinio ginklo aptikimas naudojant giliuosius konvoliucinius neuroninius tinklus“, arXiv preprint arXiv:1704.07847, 2017 m.